RAG سازمانی؛ هوش مصنوعی روی داده‌ی خود سازمان شما
پیاده‌سازی RAG اختصاصی، متصل به سانترال، مالی، انبار، پرسنلی و اتوماسیون اداری
RAG یعنی هوش مصنوعی پیش از پاسخ، در داده‌ی خود سازمان شما جست‌وجو می‌کند و نتیجه را همراه با منبعش نشان می‌دهد. ما این را برای سازمان‌ها پیاده‌سازی می‌کنیم؛ روی سرور خود سازمان، به زبان فارسی، و با اتصال به همان سامانه‌هایی که داده‌ی کار روزمره‌تان در آن‌هاست.
شش چیزی که RAG ما را از یک RAG عمومی جدا می‌کند
بیشتر RAGها فقط روی چند فایل بارگذاری‌شده کار می‌کنند. ما می‌توانیم RAG را به خودِ سامانه‌های سازمان وصل کنیم، چون افرنده همان سامانه‌ای است که داده‌ی مالی، انبار، پرسنلی و اداری سازمان در آن است.
اتصال به سانترال و آنالیز صوت پشتیبانی
به سانترال شرکت‌ها (Asterisk، FreePBX و Issabel) وصل می‌شویم، تماس‌های ضبط‌شده‌ی پشتیبانی و فروش را به فارسی رونویسی می‌کنیم و کنار شماره، جهت و زمان تماس قابل‌جست‌وجو می‌کنیم.
اطلاعات مالی، اداری و انبار در RAG
داده‌ی مالی، اداری و انبار را از افرنده به RAG سازمان می‌رسانیم تا پاسخ‌ها به داده‌ی واقعی خود شما تکیه کنند، نه دانش عمومی. هر گزارش افرنده به متن قابل‌جست‌وجو تبدیل می‌شود.
شرح وظایف، پرسنلی و چارت سازمانی
شرح وظایف، اطلاعات پرسنلی و چارت کامل سازمان را به RAG اختصاصی همان سازمان وصل می‌کنیم؛ پس می‌توان پرسید چه کسی مسئول چه کاری است.
عملکرد پرسنل
کارنامه‌ی عملکرد پرسنل هم، که در ماژول منابع انسانی افرنده ثبت می‌شود، به همین RAG می‌رسد و قابل پرسش می‌شود.
دستورالعمل‌ها، فرم‌ها و فرآیندها
همه‌ی دستورالعمل‌ها در اتوماسیون اداری، فرم‌ساز و فرآیندهای افرنده را به RAG وصل می‌کنیم تا سؤال‌های روزمره‌ی کارکنان درباره‌ی «این کار چطور انجام می‌شود» از همان‌جا پاسخ بگیرد.
پشتیبان خدمات پس از فروش
RAG می‌تواند پشتیبان خوبی برای خدمات پس از فروش باشد: پرسش‌های مشتری را با تکیه بر تاریخچه‌ی درخواست‌ها، تیکت‌ها و مکالمات واقعی پشتیبانی پاسخ می‌دهد و منبع هر پاسخ را نشان می‌دهد.
از داده‌ی سازمان تا پاسخ همراه با منبع
اتصال منابع
سانترال، گزارش‌های افرنده و فایل‌ها (PDF، اکسل، اسکن، فیلم و صوت) به RAG سازمان وصل می‌شوند و متنشان استخراج می‌شود.
جستجوی چهارمرحله‌ای
هر پرسش از جستجوی معنایی، کلیدواژه‌ای، ادغام نتایج و رتبه‌بندی نهایی می‌گذرد.
نتیجه با منبع
مرتبط‌ترین بخش‌ها همراه با منبع دقیق و میزان ارتباط نشان داده می‌شود.
همین فناوری، به‌صورت محصول آماده، در «افرند دانش» در حال کار است: جستجوی ترکیبی، رونویسی فارسی، چند شرکت مجزا و اجرا روی سرور سازمان. آشنایی با افرند دانش
RAG که با خودِ سازمان یکپارچه است
یک پلتفرم، یک پایگاه داده
مالی، انبار، منابع انسانی، اتوماسیون اداری و خدمات پس از فروش در افرنده روی یک بستر هستند؛ پس RAG برای رسیدن به این داده‌ها لازم نیست چند سیستم جدا را به هم بدوزد.
روی سرور خود سازمان
همه‌ی اجزای RAG، از جستجو تا مدل‌های گفتار، روی سرور خود سازمان اجرا می‌شوند و داده‌ها از زیرساخت شما بیرون نمی‌رود.
جداسازی شرکت‌ها و نقش‌ها
هر شرکت پایگاه دانش مستقل دارد و هر کاربر فقط در داده‌ی شرکت‌های مجاز خودش جست‌وجو می‌کند.
ساخته‌شده برای فارسی
نیم‌فاصله، «ی» و «ک» عربی و سه نوع رقم یکی دیده می‌شوند و حروف هم‌آوا پس از رونویسی تماس‌ها اصلاح می‌شود.
امروز چه چیزی را نشان می‌دهد، و گام بعدی چیست؟
امروز RAG مرتبط‌ترین بخش‌های داده‌ی سازمان را همراه با منبع و میزان ارتباط نشان می‌دهد. راه‌اندازی یک مدل زبانی بزرگ محلی که پاسخ کامل و روان بنویسد در حال انجام است و باز هم روی سرور خود سازمان اجرا خواهد شد؛ شخصی‌سازی مدل برای هر سازمان برنامه‌ریزی شده است.
فرایند شروع و دمو
درخواست مشاوره و دمو
فرم تماس را پر کنید یا مستقیم با تیم افرنده هماهنگ کنید.
بررسی نیاز شما
در یک جلسه‌ی کوتاه، منابع داده‌ی سازمان شما (سانترال، افرنده، فایل‌ها) را بررسی می‌کنیم.
استقرار
روی سرور خود سازمان مستقر می‌شود و به منابع داده‌ی شما وصل می‌شود.
سؤالات متداول RAG سازمانی
RAG چیست؟
RAG یعنی هوش مصنوعی پیش از پاسخ، در داده‌ی خود سازمان جست‌وجو می‌کند و نتیجه را همراه با منبعش نشان می‌دهد؛ برخلاف ابزارهای عمومی که فقط از دانش عمومی خودشان جواب می‌دهند.
RAG شما چه تفاوتی با یک RAG عمومی دارد؟
به‌جای کار روی چند فایل بارگذاری‌شده، می‌توانیم RAG را به سامانه‌های خود سازمان وصل کنیم: سانترال تلفنی و داده‌ی مالی، انبار، پرسنلی و اتوماسیون اداری افرنده.
به چه سانترال‌هایی وصل می‌شود؟
تماس‌های ضبط‌شده‌ی سانترال‌های Asterisk، FreePBX و Issabel، از طریق پوشه‌ی مشترک یا SFTP، دریافت و به فارسی رونویسی می‌شوند و شماره، جهت و زمان هر تماس کنار متن ثبت می‌شود.
آیا سازمان من باید حتماً از افرنده استفاده کند؟
برای فایل‌ها (PDF، اکسل، اسکن، فیلم و صوت) و سانترال لازم نیست. اتصال مستقیم به داده‌ی مالی، انبار، پرسنلی و اتوماسیون اداری برای سازمان‌هایی است که از افرنده استفاده می‌کنند.
داده‌های ما کجا پردازش می‌شود؟
همه‌ی اجزا، از پایگاه داده و جستجو تا مدل‌های گفتار، روی سرور خود سازمان اجرا می‌شوند؛ اسناد، رونویسی‌ها و تاریخچه‌ی پرسش‌ها از زیرساخت سازمان خارج نمی‌شوند.
آیا مثل ChatGPT پاسخ می‌نویسد؟
هنوز نه. امروز مرتبط‌ترین بخش‌ها را همراه با منبع و میزان ارتباط نشان می‌دهد. راه‌اندازی یک مدل زبانی بزرگ محلی که پاسخ کامل بنویسد در حال انجام است و باز هم بدون اتصال به سرویس خارجی خواهد بود.
آیا چند شرکت یا چند سازمان را پوشش می‌دهد؟
بله. هر شرکت پایگاه دانش مستقل دارد و هر کاربر فقط در داده‌ی شرکت‌های مجاز خودش جست‌وجو می‌کند.
برای دیدن دمو باید چه‌کار کنم؟
از دکمه‌ی «درخواست مشاوره و دمو» همین صفحه استفاده کنید تا تیم افرنده با شما هماهنگ کند.
RAG اختصاصی سازمان‌تان را با ما طراحی کنید
یک جلسه‌ی کوتاه بگذارید تا ببینیم داده‌ی سازمان شما کجاست و چطور به RAG وصل می‌شود.
درخواست مشاوره و دموافرنده محصولی از شرکت فکرگستر فناور است.